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「赋能」和「量产」是百度自动驾驶技术能否成功落地的两个关键。
上海 CES Asia 第一天,百度与德赛西威、联合汽车电子两家汽车一级零部件供应商(Tier 1)达成基于百度自动驾驶专用平台 BCU (Baidu Computing Unit)的合作。
百度方面称,BCU 是为了解决自动驾驶技术落地应用难的行业问题应运而生的产品,是国内第一个可量产的车载自动驾驶计算平台。
据雷锋网了解,BCU 是基于高精度地图,结合 GPS、摄像头与 IMU 等传感器信息,提供自动驾驶所需要的高精度定位的专用计算平台。这一计算平台具备信息安全和云端更新两大基础能力和三大 AI 核心模块:高精定位、环境感知、决策规划。
*百度与德赛西威共同开发的 BCU-MLOC 参考硬件
*百度与联合汽车电子共同开发的 BCU-MLOP 参考硬件
在现场展出的两款 BCU,是百度分别与德赛西威、联合汽车电子开发的产品。两款 BCU 采用的硬件平台并不相同,前者基于德州仪器(TI)芯片,后者则是英伟达 Parker 芯片。
现阶段, BCU 已开发出三个系列产品:BCU-MLOC(高精定位)、BCU-MLOP(高精定位+环境感知)、BCU-MLOP2(高精定位+环境感知+决策规划)。不过,MLOP2 并没有在现场展出。
MLOC 的功能包括:储存中国境内高精度地图;云端更新数据和算法;结合视觉感知结果和高精度地图,输出厘米级车道定位和车道级导航信息。
定位指标包括横向定位精度 0.2 米;纵向定位精度 2 米;定位频率 20Hz。